Logo e99d838bde863e7ebf228d85fc43926dc3576d4bbec4af33646d553c72e1a9b6

Андрей Комаровский
больше 1 года назад

Что такое ривер-сэмплинг

 

Ривер-сэмплинг, он же ривер (дословный перевод с английского - поточная выборка), не слишком известен в России. До такой степени, что за три года работы на рынке онлайн-исследований мы встретили только двух человек, которые представляют, что это такое.

А между тем, эта методика проведения онлайн-исследований наиболее часто сравнивается с панелями (по крайней мере, в США), а результаты сравнений провоцируют в просвещенном обществе продолжительные дискуссии. Более того, с развитием технологий ривер-сэмплинг совсем недавно заиграл новыми красками, но об этом чуть ниже.

Итак, ривер-сэмплинг - это методика проведения онлайн-исследований, когда респонденты берутся не из базы данных (панели), а привлекаются в режиме реального времени среди пользователей интернета конкретно под данный опрос. Схематично это выглядит вот так:

 


Как видно на схеме, методика на первых порах своего развития имела два существенных отличия от панелей. Это:

  • Привлечение респондентов СО ВСЕГО ИНТЕРНЕТА, а не из заранее отобранной базы данных (панели)
  • Прескрининг ВО ВРЕМЯ ОПРОСА, а не до опроса (т.н. профилирующие анкеты панелей)

Вообще-то, исследователей любая методика должна волновать исключительно в разрезе качества, и только потом уже идут экономические факторы - такие как цена респондента и всего исследования, например. Поэтому рассмотрим ривер с точки зрения трех качественных параметров - репрезентативность респондентов, качество таргетинга, качество данных (ответов).

 

Репрезентативность

Ривер работает с аудиторией, которая имеет доступ в интернет, и поэтому репрезентативность ривера равняется репрезентативности онлайн аудитории. Что касается России, то этот вопрос давно снят с повестки дня, т.к. в онлайне у нас сидит уже большинство россиян (по данным ФОМ, 78 млн человек старше 18 лет регулярно, хотя бы раз в месяц, пользуются интернетом). А если сюда прибавить тех, кому меньше 18, цифра будет гораздо больше. Достижение больших выборок аудитории 55+ ещё может представлять некоторую сложность, однако с каждым годом доля данного сегмента интернет-пользователей неуклонно растёт.

В панелях мы имеем сдвиг по репрезентативности в сторону людей, которые СОГЛАСИЛИСЬ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В ОПРОСАХ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОЕ ВРЕМЯ ЗА БАЛЛЫ ИЛИ, УСЛОВНО, УТЮГ.

В ривере мы работаем с людьми, которые СОГЛАСИЛИСЬ ПРОЙТИ ТОЛЬКО ЭТОТ ОПРОС В ОБМЕН НА ИНТЕРЕС ИЛИ МАТЕРИАЛЬНУЮ МОТИВАЦИЮ. Это вопрос для дискуссий и дополнительных исследований, какие люди для исследователей ценнее - те, которые принимают участие в разовых опросах или те, которые подписываются на несколько месяцев вперед на постоянные.

Преимущество же ривер-сэмплинга в достижении репрезентативной выборки очевидно. Метод позволяет набирать «свежих» респондентов под каждое исследование и минимизировать долю «профессиональных» респондентов, знакомых с алгоритмами быстрого прохождения опросов. Размещая предложения пройти опрос на различных тематических площадках, исследователь получает выборку, в которой равнопредставлены респонденты из различных социально-демографических групп.

 

Качество таргетинга

Панели гордятся тем, что их пользователи проходят огромную профилирующую анкету, по ответам на которую их потом таргетируют для опросов. Честно говоря, для исследователей это имеет значение чуть меньше чем никакое, т.к. их интересует только таргетинг под каждое конкретное исследование.

В ривере ситуация другая. Все потенциальные респонденты для конкрентного исследования проходят так называемый прескрининг, т.е. отвечают на вопросы, которые и задают таргет этим респондентам, но не утомляют его заполнением предварительной анкеты.

 

Качество данных (ответов)

Как ривер, так и панели пользуются одинаковыми профессиональными стандартами обеспечения качества ответов респондентов - защита от прокликивания, проверка на заполнение анкеты однотипными ответами, проверка логики ответов и т.д. Даже исследования, которые проводили сами панели, в частности, американская Peanut Labs, (а они еще ни разу не были замечены в любви к риверу, как и любая панель), показали почти идентичное качество ответов как панелистов, так и обычных респондентов ривера.

Так почему ривер не получил в России, да и в США широкого распространения?

Есть несколько причин.

Во-первых, ранние кейсы с применением ривер-методологии действительно не радовали ни качеством респондентов, ни качеством их ответов, тем самым немного испортив имидж методологии.

Во-вторых, для успешной работы поставщику ривер-респондентов требуется хорошая технологическая подготовка, доступ к очень большим объемам интернет пользователей и очень серьезные знания о работе с последними. Как результат, поставщики шли более легким путем и собирали панели.

В-третьих, и это скорее следствие первых двух причин, ривер был немного дороже панелей.

Но такой ситуация была несколько лет назад. За прошедшее время изменились технологии, появились новые возможности (мгновенный анализ больших массивов данных с помощью нейросетей, например), да и претензии к панелям со стороны исследователей в США стали все громче.

Однако новая реинкарнация ривера набирает очки. Ведь теперь это признанное исследователями с мировыми брендами качество, быстрые сроки набора, практически неограниченный таргетинг и многомиллионный пул потенциальных респондентов.

О том, как работает “новый ривер”, который мы и строим в Капли, я расскажу в следующем посте.

 

  

  • USA
  • NYC, NY, 10001
  • 234 5th Avenue
  • Россия
  • Санкт-Петербург
  • Белинского 1, 4 этаж

© Cupli Surveys Inc. 2017